PROJECT / 末班车

工作流总览

FROM FILM TO GENERATIVE GRAMMAR

把电影拆成
可复用的镜头语法

从真实影像中识别构图、运镜、节奏、光色与声音，再转译为 AI 短剧可执行的四层提示词。

SH–003
中年男人在阴天的旧公交站等待，环境占据画面主体
人物占比 7%
固定机位 94%
20.0 SEC28 MM EQ.LOCKED-OFF
01

逆向工作流

每一步都可复核、可修改，不把模型判断当作事实。

当前步骤 · 镜头解码8 个示例镜头已进入人工复核队列。
02

待复核镜头

03

风格 DNA

v0.3
空间主导固定机位低饱和真实时间环境声

当前风格原型

小城观察式现实主义

远景优先克制表演自然光长镜头
04

创作转译

同一份镜头语言，输出为四种生成模型能理解的生产指令。

SH–003
等待
→
首帧构图视频运动声音设计连续性约束
SHOT PROFILE / 人工复核

镜头实验室

模型先提出判断，你负责确认电影语言。

⌕
STYLE BIBLE / 风格不是滤镜

风格库

从多个镜头的共性中沉淀规则，并保留例外与置信度。

STYLE 01

小城观察式
现实主义

以环境承载人物处境，以真实时间保留生活的迟滞感。

02

风格原型

点击原型可切换短剧工坊使用的 mock 风格。

硬规则 · 必须保持

高置信
  • 人物不主宰画面环境面积通常超过 65%，人物多处于边缘或中下区域。
  • 动作在镜头内完成不依赖频繁切镜解释行为，让进入、等待、离开发生在同一空间。
  • 光源有现实依据优先自然光和场景实用光，避免无来源轮廓光。

反模式 · 需要避免

创作提醒
  • 灰黄滤镜 = 现实主义旧建筑和颗粒只是表象，真实的行为和空间关系更重要。
  • 所有镜头都缓慢推近摄影机过度表态会破坏观察感。
  • 空洞的“电影感”每个构图选择都应服务人物处境，而不是堆叠质感词。
TRANSLATION / 从风格到原创故事

短剧工坊

不是复制导演，而是把抽象规律应用到新的角色和空间。

草案 A
DELIVERABLES / 可带走的资产

交付中心

每次分析都沉淀为结构化数据，而不是散落在对话里的描述。

{ }

Shot Profiles

逐镜头构图、运动、光色、声音与置信度。

JSON · 36 SHOTS
Aa

Style Bible

跨镜头规则、例外、反模式与创作边界。

MARKDOWN · V0.3
▤

Generation Pack

原创短剧的四层提示词与连续性清单。

JSON + TXT · 6 SHOTS
LOCAL PIPELINE

处理真实视频

网页用于复核与创作；FFmpeg 分镜和抽帧在你的电脑上执行。

python3 pipeline/cinemadna.py analyze \
  ./references/clip.mp4 \
  --output ./projects/last-bus